Actividad blog 1  (SESIÓN 1)

"DINAMICA DE DEFINICIÓN DE CONCEPTOS"

Conceptos propios:

- Investigación educativa: busqueda y contrastación de información relacionada con educativos.
- Método cientifico: procedimiento o método mediante el cual podemos generar conocimiento científico de realidad.
- Técnica y recogida de datos: recopilación de datos obtenidos de una investigación que deben ser comprobados t medidos cientificamente.
- Instrumentos de recogida de datos: camino o vía para generar conocimiento cientifico. Técnicas usadas para recoger datos de la realidad.
- Población / Muestra/ Muestreo: 
       - Población: objeto de estudio, donde se basa la investigación.
       - Muestra: muestra representativa de la población
       - Muestreo: recolección de datos de la muestra.

- Análisis de datos: sintesis e interpretación por parte del investigador de la información referente sobre un tema.

Conceptos corregidos:

 - Investigación educativa: el estudio de los métodos, los procedimientos y ténicas utilizados para obtener un conocimiento, una explicacion y una comprensión cientifica de los fenómenos educativos, así como también para solucionar los problemas educativos y sociales.
Búsqueda sistemática de nuevos conocimientos con el fin de que estos sirvan de base tanto para la comprensión de los procesos educativos para la mejora de la educación.
Es sistemática y está organizada para garantizar el rigor científico del conocimiento obtenido.

- Método científico: conjunto de procedimientos que valiendose de los instrumentos y técnicas necesarias aborda y soluciona un problema o conjunto de problemas (observa, plantea una hipótesis, experimenta, analiza los datos, reparte sus hayazgos)

- Técnica y recogida de datos:  Son estrategias, o pautas de actuación, concretas y particulares que se utilizarán para realizar la recogida de datos. Responden a la pregunta ¿cómo vamos a obtener la información necesaria?. Existen algunas ténicas de recogida de datos:

• Técnica de observación: no se vale por sí sola. Hay instrumentos asociados (escalas de estimación, diarios de campo, etc...)
• Técnica de encuestación: todas las que contengan preguntas (cuestionarios, entrevistas, etc...) Instrumento (guión), grupos de discusión, historias de vida, técnicas narrativas. Las ténicas recogen discursos.

- Instrumento: Son las herramientas o pruebas específicas en donde se registran los datos. Responden a la pregunta ¿con qué vamos recoger los datos?

- Población: Conjunto de elementos que contiene las características que nos interesan
en un estudio concreto. Ejemplo: Queremos estudiar el número de horas que los niños de 4º de
Primaria dedican a ver la TV entresemana en Sevilla ¿Cuál es la población? Todos los niños de 4º de Primaria de Sevilla.

- Muestra: es la parte de la población que selecciono para que intervenga en un estadio concreto. son los individuos de donde extraigo los datos. Deben reproducir lo mejor posible las características de la población.

- Muestreo: técnica para seleccionar la muestra. ¿Cómo se obtiene la muestra?

- Aálisis de datos: proceso de inspeccionar, limpiar y transformar datos con el objetivo de resaltar información útil, lo que sugiere conclusiones, y apoyo a la toma de decisiones.


CONCLUSIÓN ACTIVIDAD: revisando los conceptos propios he podido observar qué parte se asemeja a los conceptos proporcionados por la profesora aunque he de reconocer que estos no estaban  completamente correctos. Tengo asimilados conceptos de cursos anteriores aunque tengo que seguir profundizando en la materia.



Actividad blog 2(SESIÓN 2)

"IDENTIFICA LOS ELEMENTOS DE LOS OBJETIVOS EN EL SIGUIENTE EJEMPLO":

Comparar la calidad de vida del personal médico que trabaja en los hospitales público la provincia de sevilla y el que trabaja en las clínicas privadas de la misma ciudad durante el periodo 2004

1. Verbo que indica el grado de complejidad de la investigación: comparar
2. El objeto del estudio: calidad de vida del personal médico
3. La unidad de análisis o los sujetos de estudio: personal médico
4. El contexto del estudio: hospitales públicos y privados
5. La temporalidad o ubicación en el tiempo: 2004

Comparando con la corrección proporcionada por el profesor se puede observar que he superado los objetivos previstos con la actividad.

Actividad blog 3(SESIÓN 3)

“FORMULACIÓN DE HIPÓTESIS”

1. Formula una hipótesis de investigación:
- Los niños que asisten a la escuela a la edad de 6 años adquieren mayores habilidades que los que no asisten.

• Si los niños no acuden a la escuela infantil entonces no desarrollarán a los 6 años mejores
• Si los niños acuden a la escuela infantil entonces desarrollan a los 6 años mejores capacidades cognitivas y sociales.

2. Identifica las variables: independientes, dependientes y extrañas.
- Independiente: Asistencia previa a una escuela infantil
- Dependiente: habilidades cognitivas y sociales
- Extrañas: Ambiente familiar, nivel socio-cultural de los padres, número de hermanos, lugar que ocupa en la familia,

“Dos grupos de niños de seis años fueron evaluados en habilidades cognitivas y sociales. Un  grupo había asistido a una escuela infantil y el otro no. La superioridad del grupo que había  asistido a la escuela infantil fue superior en ambas”

CORRECCIÓN

Diferenciaba de años atrás los diferentes conceptos de variables así como su aplicación. En general los resultados no difieren con respecto a la correción del ejercicio.


Actividad blog 4 (SESIÓN 3)

https://www.youtube.com/watchv=dGnd9vF_s2A&ebc=ANyPxKrbxm4RElpYfeFvfiyRSZY10nWzIB7FeOv-B_qHYL0ZtA3dKT6rVpVH5jm2SDwMhNTHX_

Identifica en el segundo vídeo:

1. Las fases del proceso de investigación y su descripción:
- Busqueda de bibliografía (localizar las fuentes de información).
- La observación: observamos el objeto de estudio. En este caso se observa el tamaño de las dos plantas. Se toman datos observando.
- La hipótesis: El tamaño de la planta variara considerablemente debido a: lectura, música y sol.
- La experimentación: se consultado datos durante un periodo de tiempo. No manipulamos variables.
- Experimento: se van aplicando las reflexiones anteriormente obtenidas.

• Primero se estudia información sobre las plantas
• Segundo se le aplica la música a una planta y a otra no
• Tercero colocamos una planta al sol y la otra no.

- Los resultados: después de diferentes intentos y periodos de observación llegamos a la conclusión que el método mas eficaz para que la planta crezca adecuadamente es poniéndola al sol.


2. La Hipótesis de Investigación correcta:
- Seria la tercera hipótesis: el tamaño de las plantas aumenta considerablemente tras su exposición al sol.

3. Las Variables:
- Independiente. VI: las plantas
- Dependiente . VD: crecimiento de las plantas (luz solar)
- Extrañas: fenómenos ambientales

CORRECIÓN:

En las fases del proceso de observación, únicamente puse las que se adjuntaban en el vídeo las cuales eran la observación, experimentación, hipótesis y los resultados, pero gracias a la opinión de mis compañeros y la aceptación de la docente, lo completamos con fases como la búsqueda bibliográfica, la recogida de datos y la experimentación de instrumentos.

ACTIVIDAD 5 (SESIÓN 4)

Propón 4 ejemplos de posibles objetivos de estudios correlacionales. Dos deben tener una relación positiva y dos una relación negativa.

1.  Una de las causas de la violencia en las aulas de secundaria es el uso de videojuegos violentos por parte del alumnado. Positiva 

2.   Relacionar las faltas de ortografía del alumnado con el empleo de redes sociales y chats. Positiva 3.     Relacionar la baja motivación del alumno con sus notas. Negativa 

4.    Una de las causas de que los niños tengan faltas de ortografía es la falta de lectura. Negativa

CORRECIÓN: mediante la explicación de la profesora pude comprender los tipos de correlaciones que hay. Así como sus definiciones y sus objetivos.

ACTIVIDAD 6: (SESIÓN 4)

Trata de precisar qué tipo de investigación se requiere para el desarrollo de cada objetivo de investigación:

·        Investigación Correlacional

·        Investigación Experimental

·        Investigación Descriptiva por Encuesta

·        Investigación Descriptiva Observacional

1. ¿Qué piensan los profesores acerca de la reforma del sistema educativo?

INVESTIGACIÓN DESCRIPTIVA POR ENCUESTA

2. ¿El aprendizaje cooperativo produce mejores resultados en la calidad del aprendizaje de los alumnos que una enseñanza tradicional?

INVESTIGACIÓN EXPERIMENTAL

3. ¿Qué sucede en un aula de primaria durante una semana cualquiera del curso?

INVESTIGACIÓN DESCRIPTIVA OBSERVACIONAL

4. ¿Los resultados académicos de los estudiantes varían en función de su sexo?

INVESTIGACIÓN CORRELACIONAL

Formula 5 problemas de investigación de cada uno de los diferentes estudiados.

DESCRIPTIVA POR ENCUESTA:

• Censo nacional de población y vivienda para implementación de políticas de gobierno
• Sondeo de opinión sobre los resultados generales de los primeros 100 días del gobierno
• Estudio de campo sobre los efectos dañinos de la comida chatarra en los jóvenes universitarios en la actualidad
• Estudio de campo sobre el índice de analfabetos en una cierta región del país
• Relación entre la atracción física y la confianza durante el noviazgo en parejas jóvenes.

EXPERIMENTAL:

•  Investigar los resultados de la enseñanza en el colegio presidente de la República en los estudiantes de las zonas más pobres del país.
• Investigar los resultados del uso de la enseñanza e-learning en las zonas económicamente más pobres.
• La aplicación de un antibiótico a un tipo de ratones para determinar su efecto
• Investigar los efectos de dos métodos de enseñanza de la historia de Colombia en el aprendizaje en grupos de niños de 5° de primaria, controlando el tamaño de la clase y el nivel de inteligencia de los niños, y asignando profesores y estudiantes al azar a los grupos de control y experimental.
• 5.      Ver cómo influye la concentración de nutrientes del suelo en el crecimiento de las plantas.

DESCRIPTIVA OBSERVACIONAL:

• ¿Cuáles son las características principales de la pequeña empresa textil, en el Perú, en la actualidad?
• ¿Cuáles son los rasgos más significativos del modelo actual de la economía peruana?
• Comprobar que el alquitrán del tabaco produce cáncer cuando es aplicado en determinadas condiciones a la piel de las ratas
• Determinar las preferencias de los habitantes de una ciudad por ciertos programas de televisión
• Determinar algunas características de las escuelas públicas de un país

CORRELACIONAL:

• ¿Qué relación existe entre el hábito de fumar y la propensión al infarto del miocardio, en personas mayores de 35 años?
• ¿Qué relación existe entre la práctica regular del ejercicio físico y la incidencia de enfermedades respiratorias?
• Rendimiento de los estudiantes de la Universidad en función del nivel económico familiar.
• En un grupo de estudiantes, determinar la relación entre inteligencia (C.l.), estado nutricional, educación y nivel de ingreso de los padres.
• En un grupo de trabajadores, identificar el grado de satisfacción con el trabajo o en relación con el nivel educativo, ingreso salarial, condiciones del trabajo y número de hijos.

CORRECCIÓN: He llegado a saber la diferencia entre los cuatro tipos de investigación, con lo cual sé formular problemas de investigación de cada tipo de investigación (Investigación Correlacional, Investigación Experimental, Investigación Descriptiva por Encuesta e Investigación Descriptiva Observacional).

ACTIVIDAD: JUEGO DE TÉCNICAS E INSTRUMENTOS

1. Formar diferentes grupos de trabajo
2. Trasladar los siguientes conceptos a diferentes tarjetas (un concepto en cada tarjeta.
3. Identificar qué etiquetas son técnicas y cuáles instrumentos de recogida de datoS.
4. Vincular cada técnica con su instrumento o instrumentos asociados
5. Elaborar una tabla de doble entrada donde incluir las técnicas en la primera columna y sus instrumentos de recogida de información en la segunda columna
6. Rellenar entre todo el grupo clase la siguiente tabla

CORRECCIÓN: posteriormente a la realización de dicha actividad he llegado a comprender la diferencia entre una técnica y un instrumento y los tipos que hay de cada una de ellas, que anteriormente no sabía ni me habían quedado claro los conceptos.

Actividad blog 7 -   CARACTERÍSTICAS DE LOS INSTRUMENTOS (SESIÓN 5)
 

Queremos saber si nuestra balanza pesa con fiabilidad y validez, para comprobarlo tenemos un muslo de pollo que sabemos que pesa —- y para la balanza, pesamos tres veces el mismo … los resultados: 

CASO1: NO ES FIABLE POR LO TANTO NO ES VÁLIDO. Porque cada ves que lo peso da un resultado diferente. Cada vez que se pesa el mismo muslo de pollo da un resultado diferente con lo cuál no es fiable y por tanto no puede ser válido. 

CASO2: es fiable pero no es válido. Se dice que es fiable porque siempre pesa lo mismo, pero no es valido ya que el muslo de pollo contiene un peso minimo que no es o kg.

CASO3: es fiable y valido. Ya que las tres cantidades son iguales y representan el resultado deseado. 

CORRECIÓN: Al principio me costó comprender la explicación de cuando no es válido no es fiable, pero cuando no es fiable si puede ser válido, por lo que a la hora de realizar la actividad me resultó un poco difícil pero pude afrontar el ejercicio como se puede observar y tuve todas las respuestas correctas, pero no por azar, sino por el hecho de haber comprendido bien la teoría gracias a la actividad.

 

TEMA 2 “DISEÑOS DESCRIPTIVOS : ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA UNIVARIABLE

Actividad blog 8:
Indica que variables son cualitativas y cuales cuantitativas: 

1. - Comida favorita: cualitativas.  

2. - Profesión que te gusta: cualitativos. 

3. - Número de goles marcados por tu equipo favorito en la ultima temporada: cuantitativas  

4. - Número de alumnos de tu instituto: cuantitativas. 

5. - El color de los ojos de tus compañeros de clase: cualitativas 

6. - Coeficiente intelectual de tus compañeros de clase: cuantitativas  

CORECCIÓN: la realización de dicha actividad fue fácil ya que sabia interpretar los datos y aplicarlos.


Actividad blog 9:
De las siguientes variables indica cuales son discretas y continuas  

6. 
   
7. Número de acciones vendidas casa día en La Bolsa: discretas (números reales) 
9. Temperatura registradas cada hora en un observatorio: continua  
11. Periodo de duración de un automóvil: continua  
13. El diámetro de las ruedas de varios coches: continua  
15. Número de hijos de 50 familiares: discreta.  
17. Censo anual de los españoles: discreta. 
    
    
    

CORRECCIÓN:  La única duda que tuve fue en la primera actividad del número de acciones vendidas y la docente nos la resolvió. Por lo demás no tuve ningún problema porque lo entendí bastante bien con lo cual pude realizar la actividad con facilidad
 
Actividad 10:

Problemas  
  
1. En una escuela de primaria los niños de quinto de primaria hicieron una encuesta para conocer los juegos más frecuentes  en su grupo y estos fueron los resultados: 

Juegos cantidad niños   FA: 62

Canicas 10Fr: 0;16

Lotería 40,06

Balero 70,11 

Serpiente y…14 

Trompo3 

Dominó 6 

Muñecas 18 

Frecuencia relativa: :62 

Frecuencia porcentual:x 100

Juegos	Cantidad de niños	Fr. Relativa	Frecuencia. Porcentual
Canicas	10	0,16	16,12%
Lotería	4	0,06	6,45%
Balero	7	0,11	11,29%
Serpiente	14	0,22	22,58%
Trompo	3	0,04	4%
Dominó	6	0,09	9%
Muñecas	18	0,29	29%

- ¿Cuántos niños hay en total ?

- ¿Qué porcentaje representa cada juego ?

- ¿Cómo podemos representarlo gráficamente  ?

CORRECCIÓN: Me ha parecido fáciles los ejercicios de la media, moda y mediana gracias a la explicación anterior de la docente.

Actividad blog 11:

"COMO CALCULAR LA MEDIANA":

Calcular la median de las siguientes edades:

3,13,7,5,21,23,39,23,40,23,14,12,56,23,29:

Para calcular la mediana, ordena los números que te han dado según su valor y encuentra el que queda en el medio.

            Si los ordenamos queda:

3,5,7,12,13,14,21,23,23,23,23,29,39,40,56= hay 15 números 15+1/2= 8. 
Osea, en este caso la mediana es el octabo número "23"


Actividad blog 12

Calcula la mediana de la siguiente relación de edades:

          3,13,7,5,21,23,23,40,23,14,12,56,23,29

 Si ordenamos los números que nos queda:

          3,5,7,12,13,14,21,23,23,23,23,29,40,56 

En este caso hay 14 numeros y no tenemos sólo uno en el medio, sino un par. 
Tal que así; 14+1/2=7,5
           3,5,7,12,13,14,21,23,23,23,23,29,40,56 

Los números intermedios son 21 y 23. Para calcular el valor medio de ellos:

                                    21+23=44

                                    44/2= 22. La mediana en este caso es 22.
 

 Actividad blog 13

Calcula la moda de la siguiente relación de números: para agilizar ordenamos.

3,4,5,13,20,23,39,23,40,23,14,12,56,23,29= MODA: 23 

La moda equivale al número, en este caso, que mas veces se repite = 23.

Actividad blog 14

 

Calcular la media, la mediana y la moda de los siguientes números:

5,3,6,5,4,5,2,8,6,5,4,8,3,4,5,4,8,2,5,4. = ordenadas= 2,2,3,3,4,4,4,4,4,5,5,5,5,5,5,6,6,8,8,8

 N= 20

o   Media: suma de todos los valores(98) /20= 4.8

o   Mediana: 20+1/2= 10,5 // 5(10 puesto)+5(11 puesto) (posiciones)=10 y 10/2=5

o   Moda: 5, ya que se repite 6 veces.
 

CORRECCIÓN: En general, como dije la vez anterior, calcular la media, moda y mediana me parece fácil ya que todo esto me parece un repaso de bachillerato, con lo cual estoy aprendiendo muchísimas cosas pero estas actividades en sí me salen todas porque es un pequeño repaso de lo dado anteriormente.

Actividad blog 15:

Busca en una revista de investigación educativa o acta de congreso un artículo que muestre los resultados de la aplicación de estadística descriptiva y analiza la información ofrecida.

Intenta que los resultados contengan al menos:

• Distribución de frecuencias.
• Representaciones gráficas.
• Medidas de tendencia central.
• Medidas de dispersión.

MESA 4

INNOVACIÓN DIDÁCTICA EN EDUCACIÓN SUPERIOR

“La e-tutorizacion como respuesta institucional al abandono universitario”

Congresos: AIDIPE, SEP, JUTE

1.      PLANIFICACIÓN

·         Planteamiento del problema: Abandono universitario

·         Marco teórico:

·         Objetivos e hipótesis:

1. Analizar la eficacia del proceso de e-tutorización en cuanto a la resolución de problemáticas presentadas.

2. Valorar la aportación de la e-tutorización en cuanto a aspectos emocionales relacionados con las dificultades experimentadas.

Hipótesis: La e-tutorización aporta multitud de beneficios al alumnado universitario y que ello conlleva la mejora de su rendimiento académico y, por lo tanto, la reducción de situaciones cercanas al abandono de los estudios superiores.

• Método y diseño

En el estudio se utiliza un diseño cuantitativo, concretamente, descriptivo.

• Construcción de instrumentos

Para desarrollar los objetivos de investigación planteados se diseña un cuestionario ad hoc .

2.      APLICACIÓN Y RECOGIDA DE DATOS

• Selección de las muestras

La muestra está formada por 50 alumnos y alumnas.

• Aplicación de instrumentos

Se aplica preguntas breves en forma de escala de estimación de diez puntos teniendo en cuenta la clasificación de los objetivos dando como resultado dos partes:

La primera, tiene en cuenta el nivel de resolución de los problemas planteados. La segunda parte del cuestionario tiene relación con el segundo objetivo de investigación planteado y se compone de los siguientes elementos que tienen en cuenta la contribución del proceso de e-tutorización para el desarrollo de aspectos emocionales.

3.      ANALÍTICA

Los datos se analizan mediante un método cuantitativo (SPSS)

4.      RESULTADOS Y CONCLUSIONES

Resultados del primer objetivo

Los resultados de esta investigación están representados mediante una gráfica de tipo lineal, ya que la unión de los puntos va representando la eficacia del proceso de e-tutorización.

Posiciones del 1 al 6 muestran valores más bajos, incluso inexistentes. Valores del 7 al

10 muestran valores más altos.

En la parte derecha confirma las mayores valoraciones.

La e-tutorización mostraba una gran eficacia para el tratamiento de las problemáticas experimentadas por el alumnado universitario.

Resultado del segundo objetivo

Valores altos aun distribuyéndose las respuestas un poco más hacia valores bajos como el 5. Aun así, las valoraciones obtienen porcentajes altos en todas las variables estudiadas. Concretamente, aspectos como el bienestar, la confianza o la reducción de estrés y ansiedad se muestran en valores altos en la puntuación referida al 8. 

 

Propuesta de mejora

La propuesta de la e-tutorización como respuesta a los problemas que los estudiantes pueden experimentar durante el transcurso de sus estudios universitarios se presenta como una alternativa eficaz

Por ello, los procesos de e-tutorización suponen un elemento eficaz e importante como respuesta institucional para la mejora del rendimiento académico y el apoyo a las situaciones problemáticas que se puedan presentar a los estudiantes.

TEMA 3: DISEÑOS CORRELACIONALES ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA BIVARABLE:

Actividad blog 16

1. Representar dibujando en un sistema de ejes cartesianos de diagrama de dispersión del Igueinte problema de investigacion. 

2. Indica el tipo de correlacion resultante (actividad 17)

Relación entre: los conocimientos previos de los alumnos en análisis de datos (X) y las calificaciones finales (Y).

X: 4 8 5 7 2 9 3 2 5 7 1 8 7 9 3 6 9 2 5 5

Y: 2 9 5 8 3 8 4 1 4 6 2 9 8 9 3 5 8 3 4 6

Descripcion gráfica: podemos observar una relación lineal alta y positiva entre las dos variables y una correlación positiva fuerte.

CORRECCIÓN:
Me ha resultado fácil la actividad. 

Actividad blog 18:

1. Representar en Word,Excel o spss los diagramas de dispersión de los siguientes problemas de investigación:

-Datos para la actividad-

Ejemplo2:

Relación negativa fuerte.

Ejemplo 3: 
Relación más debil que la del ejemplo 2. Existe más dispersión.

Ejemplo 4:

No existe correlación ninguna.

CORRECIÓN : Me ha parecido una actividad al principio algo difícil ya que nunca la había hecho. La primera grafica me resultó mas complicada pero gracias a las explicaciones lo pude entender y realizar con facilidad las otras 2 gráficas.

 Actividad blog 19

 1.      Calcula utilizando en SPSS el valor del Coeficiente de Correlación de Pearson del resto de ejemplos vistos entre la relación de conocimientos previos de los alumnos en análisis de datos (X) y las calificaciones finales (Y).
2.      Interpreta atendiendo la tabla de valores de Bisquerra las correlaciones resultantes.

 EJEMPLO2: Con un nivel de confianza del 99% podemos afirmar que la existencia de correlación entre los "conocimientos previos" de los alumnos de análisis de datos (X) y las "calificaciones finales" que estos obtienen al terminar el curso (Y).
Atendiendo al valor del coeficiente (0.967) y al signo del mismo (-), podemos afirmar que dicha correlación es muy alta y que quienes disponen de mejores conocimientos previos son los que finalmente alcanzan los mejores conocimientos finales.

EJEMPLO3:  Con un nivel de confianza del 99% podemos afirmar que la existencia de correlación entre los "conocimientos previos" de los alumnos de análisis de datos (X) y las "calificaciones finales" que estos obtienen al terminar el curso (Y)
Atendiendo al valor del coeficiente (0.857) y al signo (-), podemos afirmar que dicha correlación es muy alta y que quienes disponen de mejores conocimientos previos son los que finalmente alcanzan los mejores conocimientos finales.

 EJEMPLO 4:
Con un nivel de confianza del ... podemos afirmar que la existencia de correlación entre los "conocimientos previos" de los alumnos de análisis de datos (X) y las "calificaciones finales" que estos obtienen al terminar el curso (Y)
Atendiendo al valor del coeficiente (0.061) y al signo (-), podemos afirmar que dicha correlación es muy baja y que quienes disponen de mejores conocimientos previos no son los que finalmente alcanzan los mejores conocimientos finales.

CORRECCIÓN: cuando he comenzado a realizar la actividad he tenido ciertas dudas ya que no dominaba muy bien la aplicacion practiva y teorica. Faltaba conocimiento acerca del programa SPSS pero despues de un largo proceso de profundización de la teoria y observando ejemplos ya resuletos he podido realizar con extio la actividad propuesta.

 Actividad blog 20

INTERPRETA LOS RESULTADOS

Como podemos observar en la tabla, el grado de significación alcanzado (,000) está por debajo de un nivel de significación de 0,01, por lo que podemos afirmar con un nivel de confianza del 99% que existe correlación entre el sexo y la titulación.

Con respecto a la relación que existen entre las variables debemos decir que:

• Existe relación entre la variable hombre y la titulación de Ciencias de la actividad física y el deporte. En este caso la relación es mayor ya que la frecuencia esperada es de 21,7 y la frecuencia observada es de 41.
• Existe relación entre la variable hombre y la titulación de Educación Primaria. En este caso la relación es menor porque la frecuencia esperada es de 40,5 y la frecuencia observada es 46.
• Existe relación entre la variable mujer y la titulación educación primaria. En este caso no hay relación
• Existe relación entre la variable mujer y la titulación de pedagogía. En este caso la relación es menor ya que la frecuencia esperada es 46.6 y la frecuencia observada es 49.
• Existe relación entre la variable mujer y la titulación educación infantil. En este caso la relación es mayor ya que la frecuencia esperada es 57,6 y la frecuencia observada es 80

Atendiendo al valor del coeficiente (0,369) presente en la tabla 1 y a las diferencias entre los recuentos y las frecuencias esperadas que figuran en la tabla 2, podemos afirmar que existe una correlación, aunque baja (casi moderada), entre ser hombre y estudiar el grado de ciencias de la educación física y del deporte y educación primaria (+ el 1º que el 2º) así como entre ser mujer y estudiar el grado de Educación Infantil y Pedagogía (+ el 1º que el 2º)

Notas:

Recuento à frecuencia observada

Recuente esperado à frecuencia esperada

CORRECCIÓN: como he dicho en otra ocasión la actividad me resultó complicada ya que no habia trabajado anteriormete el ambito. Una vez exlicada la sesión por parte del docente pude resolver mis dudas en la materia y proceder a la correccíon de ciertas T

Actividad blog 21:

El director de un centro de Educación Secundaria ha extraído de las actas de evaluación depositadas en la secretaría las calificaciones medias de 10 de sus alumnos que finalizaron estudios de Bachillerato en años anteriores, y posteriormente ha recogido las notas obtenidas por esos mismos alumnos en su primer curso universitario. Con la información obtenida pretende predecir el rendimiento en el primer curso universitario que alcanzará un alumno que acaba de finalizar el Bachillerato con una calificación media de 6,75.

¿Cuál será la predicción de rendimiento que podrá hacer el director para este alumno?

CORRECCIÓN: Esta actividad me ha parecido bastante complicada, ya que el programa SPSS me resulta bastante difícil debido al poco tiempo que ha explicado este grandísimo programa por parte del docente que imparte las clases prácticas.